Подготовка предложений с ИИ: черновик от машины, решение за вами

Больше всего времени при подготовке предложения уходит на сбор сведений. Что клиент просил по телефону на прошлой неделе, о каком товаре спрашивал, какую позицию убрали из прошлого предложения? Если эти сведения есть в записи, ИИ может прочитать их и собрать черновик. Вместо пустой страницы продавец начинает с текста, который нужно поправить.

Второй вклад ИИ касается языка. Предложения на один и тот же товар, написанные разными продавцами, расходятся по стилю, детализации и оформлению. ИИ, который работает по утверждённому компанией шаблону и образцам предложений, строит каждый черновик по одной структуре; от какого бы продавца клиент ни получил предложение, он чувствует, что говорит с одной компанией. Сам шаблон по-прежнему делают люди, и его регулярно пересматривают.

Качество черновика зависит от качества записи. Если заметки о встречах не написаны или список товаров устарел, ИИ заполняет пробелы догадками. Поэтому для подготовки предложений с ИИ прежде всего нужно держать в записи в порядке основные поля предложения.

Согласно статье 3 Закона Турции об обязательствах, тот, кто предлагает заключить договор и устанавливает срок для акцепта, связан своим предложением до истечения этого срока. Предложение, ушедшее с неверной ценой, может связать компанию этой ценой на весь срок действия. Рекомендации Управления по защите персональных данных Турции в сфере искусственного интеллекта также требуют закрепить роль участия человека в процессах принятия решений.

Если продавец вставляет в чат-сервис общего назначения имя клиента, телефон и прежние заметки о торге, эти данные выходят за пределы учёта компании. Если запрос уходит поставщику ИИ, этот поставщик становится частью цепочки обработки данных. Для предложения нужны товар, количество, объём и условия; домашний адрес клиента или личные заметки для черновика не нужны.

Пример: компания в Газиантепе, которая продаёт упаковочные машины. Если продавец, готовя предложение для производителя продуктов питания, с которым познакомился на выставке, даёт ИИ заметки с выставки, варианты производительности машины и похожее предложение прошлого года, он получает хороший черновик. А личные номера телефонов, попавшие в те же заметки, и цену конкурента он убирает и не передаёт.

У написания запросов тоже есть порядок. Хороший запрос называет цель предложения, вопрос клиента, нужный шаблон и поля, которые трогать нельзя: не меняй цену, не добавляй позиции, бери условия из шаблона. Размытый запрос даёт размытый черновик, и время на проверку съедает сэкономленное время.

• Опирается ли каждая позиция на то, что просил клиент, или ИИ скопировал её из похожего предложения?
• Берутся ли цены из актуального прайс-листа?
• Укладывается ли скидка в полномочия продавца?
• Совпадают ли условия оплаты, поставки и срок действия с шаблоном компании?
• Принадлежат ли имя, должность и контакты клиента нужному человеку?
• Есть ли в тексте обещание, которого нет в предложении, например бесплатная установка?

Чаще всего предложение теряется в тишине после отправки. Здесь ИИ выводит молчащее предложение на глаза ответственному. Если же он сам отправляет клиенту напоминание, это отдельное решение и с точки зрения отношений, и с точки зрения согласия; правила коммерческих сообщений действуют и на этом шаге. Этот текст не является юридической консультацией.

X AI – это ИИ-ассистент, который работает внутри Corex360. Он не отправляет клиенту ответ или предложение сам: он готовит черновик, а отправка происходит после одобрения. На вопросах денег, договоров и решений о людях он останавливается и спрашивает; отправка, скидка, оплата, отпуск и права доступа ждут одобрения. Он напоминает о предложениях, на которые не пришёл ответ. Предложение готовится из карточки сделки по шаблону: товар, количество, прайс-лист и условия задаются полями шаблона.

В Corex360 Cloud компания выбирает поставщика ИИ в настройках X AI и вводит собственный ключ; тогда запросы к X AI уходят выбранному поставщику. При установке на собственном сервере X AI работает с локальной моделью; в такой установке запрос и прочитанные записи не покидают сервер клиента. Весь путь предложения можно посмотреть на странице программы контроля коммерческих предложений.